ANALISIS KESESUAIAN IKLIM TANAMAN KAKAO BESERTA PROYEKSINYA DI KABUPATEN TASIKMALAYA PROVINSI JAWA BARAT

Abstract

Pemerintah Kabupaten Tasikmalaya mulai meningkatkan pengembangan sektor perkebunan, salah satunya adalah perkebunan tanaman kakao. Menurut buku rencana tata ruang Kabupaten Tasikmalaya, bahwa tanaman kakao akan dikembangkan di beberapa Kecamatan yang ada di Kabupaten tersebut. Terkait dengan itu, penting untuk diketahui kesesuaian iklim tanaman kakao dan proyeksinya yang digunakan sebagai rekomendasi dalam pengembangan wilayah tanaman kakao di Kabupaten Tasikmalaya Provinsi Jawa Barat. Data yang digunakan adalah data curah hujan observasi periode 2006-2015 di 10 pos hujan di Kabupaten Tasikmalaya, suhu udara bulanan serta kelembaban udara bulanan observasi periode 2006-2015 di Stasiun Meteorologi Angkatan Udara Tasikmalaya yang juga sebagai stasiun referensi, data suhu dan kelembaban udara tersebut digunakan untuk pendugaan suhu rata-rata bulanan di 10 pos hujan. Selain itu data tekstur tanah, kelerengan dan ketinggian di setiap kecamatan di Kabupaten Tasikmalaya. Pendugaan suhu udara menggunakan metode Braak sedangkan pendugaan kelembaban menggunakan metode persamaan regresi. Pengolahan proyeksi data menggunakan model skenario Representative Concentration Pathways (RCP4.5) untuk curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara dengan format netCDF (.nc) dari model GCM MIROC5 (Model for Interdisciplinary Research on Climate) dengan resolusi hingga 20 x 20 km pada periode 2006-2040. Data proyeksi tersebut dibagi menjadi periode baseline (2006-2015) dan periode dekat (2021-2030) dan periode menengah (2031-2040). Analisis kesesuaian iklim untuk tanaman kakao dibuat berdasarkan jumlah pembobotan dari parameter curah hujan, suhu udara, kelembaban udara, jumlah bulan kering, tekstur tanah, ketinggian, dan kelerengan. Periode kesesuaian iklim dibuat untuk masa kini (2006-2015), dan proyeksi masa depan (2021-2030 dan 2031-2040). Hasil menunjukkan wilayah Kabupaten Tasikmalaya pada periode baseline (2006-2015) yang termasuk dalam klasifikasi yang sesuai (S) mencapai luas 203.214 Ha dan tidak sesuai (N) mencpai luas 64.795 Ha. Untuk sebaran wilayah yang sesuai (S) semakin berkurang pada proyeksi pertama (2021-2030) dan proyeksi kedua (2031-2040) jika dibandingkan dengan periode baseline (2006-2015).